ThS37.016_Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh
Trong những năm gần đây, các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh, có tính người đó là nhận dạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đa dạng. Trong đề tài này chúng tôi chọn đối tượng là khuôn mặt.
Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người, và cũng mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới tính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, … hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hôi loài người. Đó là lý do chúng tôi chọn đề tài : “NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ÁNH” Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, chúng tôi đã tiếp cận bằng hai mô hình xử lý được đánh giá là mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đó là mô hình phân cách với thuật toán SVM và mô hình thống kê với thuật toán HMM làm công cụ xử lý chính cho việcnhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt trên ảnh.
Đề tài được tổ chức thành chín chương với nội dung :
Chương 1: Phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh.
Chương 2: Mô tả dữ liệu.
Chương 3: Dò tìm khuôn mặt.
Chương 4: Rút trích đặc trưng từ khuôn mặt.
Chương 5: Phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
Chương 6: Phương pháp Mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
Chương 7: Thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng.
Chương 8: Thực nghiệm và kết qủa.
Chương 9: Nhận xét và hướng phát triển
